You are going to kick yourself, but:
Your output:
{'mean': [[3.6666666666666665, 5.0, 3.0], [3.3333333333333335, 4.0, 4.333333333333333], 3.888888888888889], 'var': [[9.555555555555557, 0.6666666666666666, 8.666666666666666], [3.555555555555556, 10.666666666666666, 6.222222222222221], 6.987654320987654], 'std': [[3.091206165165235, 0.816496580927726, 2.943920288775949], [1.8856180831641267, 3.265986323710904, 2.494438257849294], 2.6434171674156266], 'max': [[8, 6, 7], [6, 8, 7], 8], 'min': [[1, 4, 0], [2, 0, 1], 0], 'sum': [[11, 15, 9], [10, 12, 13], 35]}
The output that the test expects (which you can refer to in test_module.py):
{'mean': [[3.6666666666666665, 5.0, 3.0], [3.3333333333333335, 4.0, 4.333333333333333], 3.888888888888889], 'variance': [[9.555555555555557, 0.6666666666666666, 8.666666666666666], [3.555555555555556, 10.666666666666666, 6.222222222222221], 6.987654320987654], 'standard deviation': [[3.091206165165235, 0.816496580927726, 2.943920288775949], [1.8856180831641267, 3.265986323710904, 2.494438257849294], 2.6434171674156266], 'max': [[8, 6, 7], [6, 8, 7], 8], 'min': [[1, 4, 0], [2, 0, 1], 0], 'sum': [[11, 15, 9], [10, 12, 13], 35]}
Spot the difference. (All of your numbers are correct)